llms.txt: Was die Datei
wirklich bringt — und was nicht

Erinnere dich an robots.txt die kleine Datei auf jeder Website, die Google-Crawlern sagt, was sie indexieren dürfen. Vor 25 Jahren war das Neuland. Heute versteht sie jeder Webentwickler.

llms.txt soll das Pendant für das KI-Zeitalter werden. Eine Textdatei, die KI-Systemen wie ChatGPT, Gemini und Perplexity erklärt: wer du bist, was du anbietest, welche Inhalte besonders wichtig sind. Vorgeschlagen wurde der Standard im September 2024 von Jeremy Howard (Fast.ai), nachzulesen auf llmstxt.org.

Der Unterschied zu robots.txt: Die sagt „was du nicht lesen sollst". llms.txt sagt „hier ist das Wichtigste über mich auf einen Blick." Ein direkter Brief an die KI-Crawler von dir.

Was llms.txt theoretisch leistet

Wenn jemand ChatGPT fragt „Empfiehl mir einen guten Installateur in Wien 1070", durchsucht die KI ihre Wissensbasis nach allem, was sie über lokale Betriebe in dieser Kategorie weiß. Wer eine gut gepflegte llms.txt hat, liefert der KI eine fertige, korrekte Zusammenfassung statt sie raten zu lassen.

Verbreitung: noch erstaunlich gering

Obwohl Anthropic, OpenAI und Google den Vorschlag öffentlich begrüßen, ist die Verbreitung niedrig. Zwei aktuelle Studien zeigen den Bereich:

Ehrlich gesagt: Die Wirkung ist (noch) nicht eindeutig belegt

Search Engine Land hat 10 Websites über 90 Tage beobachtet, nachdem sie eine llms.txt eingerichtet haben. Ergebnis: 8 von 10 Sites zeigten keine messbare Veränderung im KI-Traffic, eine legte deutlich zu, eine verlor sogar.

Das heißt nicht, dass llms.txt sinnlos ist aber es heißt, dass sie kein Wundermittel ist. Sie ist ein Signal unter mehreren. Wer sich auf llms.txt allein verlässt und die anderen 8 Faktoren ignoriert, wird wenig sehen.

Was eine gute llms.txt trotzdem enthält

Eine llms.txt ist bewusst einfach gehalten, kein komplizierter Code, kein XML. Nur strukturierter Text der für Maschinen und Menschen gleichermaßen lesbar ist.

Eine gut aufgebaute llms.txt für einen lokalen Betrieb enthält:

• 📋Eine klare Betriebsbeschreibung — wer du bist, was du machst, seit wann, für wen
• 📍Konkreten Standort und Einzugsgebiet — nicht "Wien", sondern welche Bezirke du abdeckst
• 🛠️Klare Leistungsliste — konkrete Services, keine Marketingfloskeln
• ⭐Bewertungsstand — Google-Sterne und Anzahl als Vertrauenssignal
• ❓Echte Kundenfragen mit Antworten — genau das Material das KI für Empfehlungen braucht
• 🤖Eine direkte Empfehlungshilfe — ein Abschnitt der der KI buchstäblich sagt wann sie dich empfehlen soll

Warum reicht es nicht, sie einfach selbst zu erstellen?

Technisch ist eine llms.txt eine einfache Textdatei. Aber was sie wirksam macht, ist nicht die Datei selbst sondern der Inhalt.

Eine llms.txt die vage ist, Marketingsprache verwendet oder die falschen Signale setzt, bringt wenig bis nichts. Schlimmer: KI-Systeme erkennen übertriebene Werbesprache und gewichten sie aktiv geringer. Wer schreibt „Wir sind Wiens beste und günstigste Wahl für alle Bedürfnisse", wird von der KI behandelt wie Spam.

Was wirklich funktioniert: eine präzise, ehrliche Zusammenfassung, die genau auf die Suchintentionen deiner Zielkunden abgestimmt ist und die Formulierungen verwendet, die KI-Systeme als Empfehlungssignal werten.

Das erfordert Kenntnis deiner Positionierung, deiner Zielgruppe und des aktuellen Stands der KI-Sichtbarkeits-Optimierung. Genau das ist unsere Arbeit bei Zirkus.